评论：内需驱动力为中国经济注入信心

对于电商运营人员来说，评论内通过综合分析各个区域的数据，评论内掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。

等到整个房地产行业开始停顿之后，需驱动心挤压房地产行业的更多价值、精细化运作变成了全新的方向。不过，力为中孵化器已经做了两年了，量早已经够了，现在该提高品质了。

预计到2020年，国经济中国SaaS市场规模将达到1824.9百万美元，2015-2020年的年复合增长率将达到26.7%。随着生产技术的提高，注入信工厂所需的基层员工越来越少，中高层的技术蓝领大幅增长。过去十年的造城计划，评论内迅速偏离了原本要改造各种“淘货市场”进行消费升级的目的，结果全变成了追逐房产市场，恶性炒房大军此起彼伏。诸多孵化器都已经声称自己的入驻率达到了80%的盈利线，需驱动心并且推出全新服务继续坚挺。个体户们对市场运营机构的需求，力为中除了物流配合外，几乎没有其他合作。

在现在高消费水平、国经济高企的房价下，这种模式显然过于低级，效率低下不符合市场需求。各地的补贴也大幅减少甚至停止2016年，注入信地库、注入信孔雀机构、MadSpace等等孵化器集中倒闭;本来想做YCombinator免费创业孵化的36kr看到形势不对立马转成了联合办公模式，并不再建立自有孵化器改成投资加服务合作的模式;今年(2017年)，国际老牌联合办公空间WeWork与远洋牵手进入中国，国内孵化器开始整并了……从2015年到2016年底，诸多小创业圈子、主题社群、地方商户联合起来众筹建立的孵化器众创空间，因为自己的项目死亡同时又没能招来新的创业项目，相当于还未开张就迅速倒下。比如在图文创业者这边，评论内你大概不怎么听说有人花钱不做投放，只是让人写稿子。

错误之3你要知道，需驱动心从微博到微信时代，需驱动心流量最大的那个东西叫做冷笑话，你有看到冷笑话赚到钱的吗?如果短视频变成一个冷笑话，你觉得是一个很好玩的冷笑话吗?辨析：我感觉这本身已经是个冷笑话了。我不知道短视频创业者是不是该醒醒了，力为中但是看完这样的“付费知识”，我感觉，喜欢花钱在这些东西上的消费者可能需要清醒一下。辨析：国经济这段话之后，吴晓波花了一段篇幅分析这三种盈利方式为什么行不通。据我所知，注入信在公司化存在的短视频创业者中，至少有50%是正在或将来不排除通过制作服务来赚一点钱的。

他们为什么那么喜欢短视频呢?因为视频跟图文相比，它的阅读时间更长，也就是说，它能够提高平台的留存率和阅读时长。那就是，有多少人赚到钱，和一个行业有没有商业模式是两回事。

这里的逻辑问题就很大，做创业，不做那些留存高的、时间长的内容，难道去做留存低、时间短的内容?我其实知道不少这种没人看的内容，我告诉你，你敢去做吗?就好像你要开个淘宝店，你当然要先观察淘宝上什么东西买的人多，需求旺盛，这是很重要的信息。早前，看到有朋友在转发一篇吴晓波先生评论“短视频”的文章，标题是《吴晓波：短视频泡沫今年可能破灭》，吓得我赶紧点开看了看。对一个平台来讲，阅读时长的增加当然是一个战略意义上的目标，所以平台大力鼓吹短视频的风口，甚至不惜以补贴的方式来鼓动大家做短视频。但这是一个成功率的问题，不是商业模式的问题。

这些需求和文案不一样，大部分是非求诸专业团队不可的。短视频从去年下半年开始火热，到底有没有泡沫不是不能讨论，但是吴晓波的这篇文章，不到1000字，全文共有3处主要论据，全部有明显的错误。确实不是，我这么说你大概能理解了：这个世界上想当老板的人远远多于能当老板、当了老板的人。辨析：最后再提一下，不算是错误，但是基本的逻辑上有一个误区。

比如我想给产品拍个介绍视频放在淘宝店里啦，我想给企业家做个访谈视频放在官网上啦。那么短视频创业者在争取这部分业务方面，相对于传统的制片公司、广告公司有什么优势呢?有三点：短视频创业者自己有发布渠道，就算粉丝不多影响不大，但也比完全没有渠道的传统制片公司要强;就算企业没有发布的计划，但是短视频创业者长期对外发布自己的内容，在知名度上甚至要比一些很专业的机构要强，还经常会有一些客户通过自媒体渠道主动联系上来;短视频创业者更多的只是把制作服务视作一种创业的“补贴”，所以不追求很高的利润率，往往在成本上有优势。

document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。错误之1大家想，在今天呼吁大家做短视频最热烈的人是谁?是平台，今日头条、微博、腾讯。

如果卖的不是知识而是汉堡、衣服、化妆品，卖假货是要负法律责任的，但是光天化日之下把这些假知识拿出来标价卖，好像没什么人管，这让人很遗憾。当然你可能会说，10%的项目能赚钱，还有这么多去创业，难道不是泡沫。同样的，广告也是自媒体、内容创业界经过了验证的商业模式。当然，不是说冷门的东西就一定没机会，但是鼓励大家去做热门、需求旺盛的东西，肯定算不上是什么错误吧?错误之2作为一个内容产品，它的获利方式大概就3种，第一种叫做广告，第二种叫做电商，第三种叫做知识付费。其他赚到钱的段子号不胜枚数，就不一一列举了。但这并不能推论说，网游是没有商业模式的，火锅店服装店是没有商业模式的。

99%的人是给1%的人打工的，这其中总会有人出去想试试，大部分又会失败，回去赚工资的，这是个流动的过程。目前上市的自媒体公司不多，2015年挂牌新三版的一家公司比较有名，叫飞博共创，旗下最有名的一个账号就叫“冷笑话精选”，在微博有1000多万粉丝，在微信也有好几百万。

实际上，这几年各行各业的创业都很火热，你可以去看一下每年有多少项目拿到天使，到年底又剩下多少，绝大多数肯定是没有办法赚到钱的。看来，知识和牛奶一样，都是可以掺三聚氰胺的，现在知识付费这么火热，是不是也要有类似“315”那样的机制，也要有消费者协会这样的机构，来打打假呢?本文作者：高颜值新媒体专家，刘晨;请关注他的公众号、知乎和这个专栏“字典序列”。

每个企业除了有投放预算的对外大规模宣传工作，还有很多对内或者面向某些渠道、场合的视频需求。你去做一个有充分验证过商业模式的领域去创业，比如你做一个手游网游，有10%的机会赚到钱吗?不要说互联网这些新兴领域，你去开个火锅店、服装店，有10%的成功率吗?我相信你身边肯定有朋友试过做这种小生意，你会有答案的

如今微信指数也出来子，也自是闲不住的在微信群里与众好友一起研究了一下微信指数的算法，群里有位大神得出的微信指数算法是：采用数据：总阅读数R、总点赞数Z、发布文章数N、该帐号当前最高阅读数Rmax、该帐户最高点赞数Zmax。在无限感慨之际，不禁在想，如何抓住移动互联网盛行阶段的红利期?如何做好移动端的推广工作?而这一切，今天就让我们从微信指数开始说起。 什么叫微信指数?相信大家对于百度指数非常的了解，百度指数主要反应关键词在百度搜索引擎的搜索热度，即这个关键词的流行度。当然，以上是初步分析，具体情况还要通过相关案例来辅证，大家也可以尝试刷刷某个词的一些相关数值，来观察其在微信指数上的指数变化，来确定微信指定的算法原理。

——–微信指数用具体的数值来表现搜索词的流行程度。比如关键词‘国足’，其在3月23日比赛之前，其微信指数情况一直平稳，但在3月23号期间其指数已在攀升，在3月24日，有关‘国足’的指数达到顶峰。

以上是我们初步得出的微信指数的算法，相关指数多少是以综合权重来计算。这时候，我们需要分析企业在这个阶段做过了哪些事情而导致企业品牌指数的增高，是做了一次营销活动?是公众号发布了一篇很好的文章?如果是因为某篇文章带来的用户之间互相转发、点赞等的利好效果，那么这篇文章是哪类型的文章?通过种种分析，我们甚至可以了解到用户的兴趣集中点在哪里。

而微信指数未来是否还会延伸出其它的辅助功能(如相关其它搜索词指数、相关搜索词用户男女比例等)就让我们一起试目以待吧!本文由蝉大师https://www.chandashi.com/原创，如需转载，请注明出处，否则禁止转载!~~~document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。对于企业而言对于企业来说，如何利用微信指数来扩大品牌的知名度现阶段应该尽快提上日程，通过微信指数我们可以了解品牌基于微信的热度等相关核心信息。

1、在微信搜索框中输入微信指数，然后选择搜一搜微信指数(如图) 2、点击出现的微信指数图标后，会弹了相关界面(如图) 3、根据你的需求搜索某个键词，就会得出相关指数情况(如图) 如图所示，微信指数可以反应出某个关键词7日、30日、90日的流行度的数值，通过指数曲线的情况，我们大致可以判断出某个‘搜索词’的流行趋势。下面蝉大师来教教大家微信指数的具体用法。如品牌指数在微信指数的某一天突然拔高。采用指标：总阅读数R、平均阅读数R/N，最高阅读数Rmax，总点赞数Z，平均阅读数R/N，最高阅读数Rmax，总点赞数Z，平均阅读数Z/N，最高点赞数Zmax,点赞率Z/R。

微信指数的算法是怎样的?这可能是基于干站长这么多年的习惯吧，混PC端时，天天研究百度的排名算法，干ASO时，又天天研究苹果应用商店的算法。现在，我们可以利用微信指数来了解某事、某人基于微信平台到底有多火。

但大体上可以判断出，其微信指数是基于‘搜索词’在微信的流行度情况综合各方面给出的数值。而微信指数主要是帮助大家了解基于微信本身的某个关键词的热度，比如某一个事件频繁在公众号、朋友圈中出现，过去我们只知道这个词可能要火，但没有具体的数值来把‘火’的程度表现出来。

所以与体育沾边的企业可不要错过这一天的追热点哦!微信指数怎么用?现阶段微信指数才上线几天，许多朋友可能才刚开始听到微信指数，或许已经听过，但却不知道怎么用。同理的，如果某个关键词在微信指数中没有指数，那么我们可以理解为，这个‘关键词’的一些数值过低了。

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